Face à la transformation numérique accélérée, l’adoption de solutions cloud et de services d’infrastructure Transformez votre organisation avec une IA responsable, performante et conforme.
L’Intelligence Artificielle ouvre des opportunités majeures pour les PME : automatisation, productivité, amélioration du service client, réduction des coûts… Pour en tirer pleinement profit, il faut un cadre de gouvernance solide, une sélection technologique pertinente, et une infrastructure sécurisée et souveraine.
Avec adista IA, déployez une IA réellement utile, totalement maîtrisée, et alignée avec votre organisation, vos métiers et vos obligations réglementaires. Nous sommes votre partenaire pour l’accompagnement IA sur mesure de votre PME.
Cloud de confiance adista + extension possible vers Azure et autres hyperscalers
Vous vous concentrez sur vos usages, nous nous occupons du reste.
Nos garanties pour votre entreprise :
Conformité : Nous intégrons la réglementation au cœur de vos projets d’IA responsable.
Souveraineté Totale (Hébergement adista) : Vos données restent hébergées en France, dans nos data centers certifiés.
Haute disponibilité : Supervision 24/7 et continuité de service.
Transparence & maîtrise des coûts : Des modèles IA optimisés pour limiter votre consommation GPU.
Expertise reconnue : Une équipe technique et réglementaire dédiée aux enjeux IA des PME.
Intégration de l’IA dans l’offre Microsoft d’adista
Top 3 des partenaires Microsoft pour le SMB en France
adista est l’un des rares partenaires français à détenir les 7 badges Microsoft Advanced dans des domaines stratégiques.
L’intelligence artificielle est au cœur des solutions Microsoft proposées par adista de manière native. De Microsoft 365 Copilot à Azure AI, adista vous aide à améliorer votre productivité et votre réactivité, ainsi qu’à garantir une meilleure gestion de vos données et processus métiers.
Supervision technique Elle couvre la détection et la gestion des événements qui se produisent dans un système informatique grâce à des procédures d’alerting. Périmètre Appelée également supervision passive, la supervision technique repose sur la surveillance d’indicateurs techniques a priori simples, isolés et mesurés en temps réel : capacité CPU, mémoire RAM (taux d’utilisation, saturation, seuils […]
L’observabilité est-elle adaptée à toutes les entreprises ?
La réponse est oui. Qu’il s’agisse d’une PME, d’un acteur public ou d’un grand compte l’observabilité apporte :
de la fiabilité à l’infrastructure,
une meilleure visibilité pour les équipes IT,
une meilleure maîtrise des coûts et de la qualité de service.
Elle s’adapte aussi bien aux environnements on-premise, cloud ou hybrides.
Comment mettre en place une démarche d’observabilité ?
Définir les objectifs métier : quels services sont critiques ? quels indicateurs suivre ?
Instrumenter les systèmes : collecter les données utiles (logs, métriques techniques et métiers, traces).
Centraliser et corréler les informations : utiliser une plateforme unifiée.
Visualiser et analyser : tableaux de bord, alertes intelligentes, IA d’analyse.
Impliquer les équipes : favoriser la culture de la data, du dashboarding compréhensible et de l’amélioration continue.
Avec la complexification des environnements informatiques (virtualisation, cloud, conteneurs, API, IoT…), Les outils de supervision traditionnels atteignent leurs limites. L’observabilité permet d’anticiper les pannes, de comprendre les interdépendances entres systèmes et d’assurer le fonctionnement fiable et performant du SI, même dans un contexte distribué.
Quels sont les bénéfices de l’observabilité pour une entreprise ?
Amélioration de la performance et de la disponibilité : réduction du temps moyen de résolution des incidents (MTTR).
Visibilité accrue sur les systèmes critiques ainsi que sur les interactions utilisateurs (RUM) et applications métiers.
Optimisation des coûts IT en identifiant les ressources sous ou surutilisées.
Renforcement de la sécurité grâce à une détection plus fine des comportements anormaux.
Meilleure expérience utilisateur, à travers la continuité de service et la compréhension fine des interactions utilisateurs par le RUM.
En quoi l’observabilité diffère-t-elle de la simple supervision ?
La supervision (ou monitoring) signale qu’un incident s’est produit. L’observabilité, elle, explique pourquoi cet incident survient. Elle corrèle différents types de données pour offrir une vision globale et contextuelle du système. C’est une approche proactive, idéale pour des environnements complexes (cloud, micro services, hybridation).
Qu’est-ce que l’Observabilité informatique ?
L’observabilité est la capacité à comprendre en profondeur le fonctionnement de votre entreprise, des systèmes d’informations aux enjeux business à partir des données produites : logs, métriques et traces.
Elle permet de surveiller et de visualiser vos métriques métiers, vos applications, et infrastructures en temps réel, d’identifier rapidement les anomalies et d’en déterminer la cause.
Découvrez comment repenser votre SI pour gagner en agilité, performance et sérénité Face à la multiplication des applications, à la pression sur la performance et à la nécessité de maîtriser les coûts, les infrastructures traditionnelles montrent leurs limites. Cloisonnement, lenteur, complexité de gestion… Et si vous pouviez tout simplifier ? Le livre blanc adista x […]
Les environnements Microsoft, notamment Azure et Microsoft 365, sont essentiels à la performance des entreprises, mais leur coût peut vite devenir un véritable casse-tête. Dans ce webinar, découvrez comment adopter une démarche FinOps pour mesurer, optimiser et piloter efficacement vos dépenses Microsoft. Nos experts vous présenteront notre nouvelle offre FinOps, conçue pour vous aider à reprendre le contrôle de vos […]
Qu’est-ce que le monitoring DevOps ?
Le monitoring DevOps désigne l’ensemble des pratiques, des outils et des métriques mis en œuvre pour surveiller en continu l’état de l’infrastructure, des services applicatifs et des pipelines de déploiement dans un environnement DevOps, en vue d’améliorer l’expérience des utilisateurs.
Qu’est-ce que l’observabilité ?
L’observabilité correspond à une approche exploratoire visant à comprendre le comportement interne d’un système à partir de ses sorties (logs, métriques, traces) pour résoudre des problèmes complexes et prévoir les comportements futurs.