adista IA

adista IA : conseil, développement & hébergement cloud de confiance pour l’Intelligence Artificielle

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adista IA : un accompagnement sur mesure

Face à la transformation numérique accélérée, l’adoption de solutions cloud et de services d’infrastructure Transformez votre organisation avec une IA responsable, performante et conforme.

L’Intelligence Artificielle ouvre des opportunités majeures pour les PME : automatisation, productivité, amélioration du service client, réduction des coûts… Pour en tirer pleinement profit, il faut un cadre de gouvernance solide, une sélection technologique pertinente, et une infrastructure sécurisée et souveraine.

Avec adista IA, déployez une IA réellement utile, totalement maîtrisée, et alignée avec votre organisation, vos métiers et vos obligations réglementaires. Nous sommes votre partenaire pour l’accompagnement IA sur mesure de votre PME.

Nos services IA

  • 1. Accompagnement & Gouvernance IA – Innover en toute confiance, dans un cadre maîtrisé
  • 2. Développement & Intégration IA – Des solutions IA concrètes, immédiatement utiles à vos métiers
  • 3. Hébergement & Exploitation IA – Une IA performante, souveraine et supervisée 24/7

Nous construisons avec vous une IA responsable, documentée et conforme aux exigences réglementaires.

 

Nos prestations de conseil et gouvernance IA :

 

  • Accompagnement à la gouvernance IA & mise en conformité
  • Identification des cas d’usages IA (existants et potentiels) pour votre PME
  • Choix technologiques : LLM, modèles open sourceMachine Learning, agent IA, make or buy, …
  • Optimisation des coûts et de l’empreinte carbone
  • Définition des politiques IA internes & bonnes pratiques

Objectif : permettre à votre entreprise d’innover vite, mais toujours en sécurité

Nous concevons des solutions IA sur mesure, centrées sur des gains opérationnels rapides et mesurables.

 

Exemples d’applications concrètes pour les PME : 

Les premiers gains sont souvent spectaculaires (+30 à +70 % de productivité sur les tâches répétitives).

 

  • Service client : Réponses automatiques aux emails, assistants techniques.
  • ADV : Génération de devis rapide, extraction automatique d’informations.
  • RH : Rédaction de fiches de poste optimisée, analyse de CV, préparation d’entretiens.
  • Direction : Synthèses automatisées, tableaux de bord augmentés pour le ROI.
  • Technique / Support : Assistants documentaires intelligents (RAG – Retrieval-Augmented Generation).

 

Solutions IA et développement sur mesure

 

  • Études de faisabilité, prototypes et POC (Proof of Concept)
  • Assistants IA métiers personnalisés (support, RH, commerce, ADV, finance…)
  • Automatisation intelligente & RAG pour exploiter votre documentation interne
  •  Intégration transparente dans votre SI existant
  • Déploiement et formation Copilot

Vous obtenez des gains mesurables dès les premières semaines.

Votre IA s’appuie sur une infrastructure de confiance, entièrement maîtrisée par adista, garantissant la sécurité de l’IA et de vos données.

 

Nos services d’hébergement et RUN :

 

  • GPU à la demande (optimisation des coûts)
  • LLM & Model-as-a-Service (MaaS) hébergés
  • Maintenance (Supervision, MCO / MCS, cybersécurité renforcée, …)
  • Cloud de confiance adista + extension possible vers Azure et autres hyperscalers

Vous vous concentrez sur vos usages, nous nous occupons du reste.

Nos garanties pour votre entreprise :

  • Conformité : Nous intégrons la réglementation au cœur de vos projets d’IA responsable.
  • Souveraineté Totale (Hébergement adista) : Vos données restent hébergées en France, dans nos data centers certifiés.
  • Haute disponibilité : Supervision 24/7 et continuité de service.
  • Transparence & maîtrise des coûts : Des modèles IA optimisés pour limiter votre consommation GPU.
  • Expertise reconnue : Une équipe technique et réglementaire dédiée aux enjeux IA des PME.

Intégration de l’IA dans l’offre Microsoft d’adista

Top 3 des partenaires Microsoft pour le SMB en France

adista est l’un des rares partenaires français à détenir les 7 badges Microsoft Advanced dans des domaines stratégiques.

L’intelligence artificielle est au cœur des solutions Microsoft proposées par adista de manière native. De Microsoft 365 Copilot à Azure AI, adista vous aide à améliorer votre productivité et votre réactivité, ainsi qu’à garantir une meilleure gestion de vos données et processus métiers.

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FAQ : ce que les PME nous demandent le plus souvent

L’IA est-elle vraiment utile pour une PME ?

Oui. Les premiers gains sont souvent spectaculaires : +30 à +70 % de productivité sur les tâches répétitives.

Qu’est-ce que le règlement IA Act et suis-je concerné ?

Oui, dès que vous utilisez l’IA. Nous vous aidons à vous mettre en conformité grâce à notre audit Conformité IA Act.

L’hébergement souverain garantit-il la confidentialité des données IA de ma PME ?

Absolument. Grâce à notre hébergement souverain et sécurisé en France, vos données sont protégées par le droit européen.

Puis-je commencer petit ?

Absolument. Nous proposons un démarrage par POC ou cas d’usage unique avec une approche par abonnement ou projet.

Comment mesurer le ROI ?

Nous intégrons des indicateurs avant/après pour objectiver les gains de productivité et la rentabilité de votre projet IA.

 Prêt à déployer une IA fiable, souveraine et créatrice de valeur ?

adista vous accompagne pour construire une IA performante, responsable, et pleinement maîtrisée, adaptée à votre organisation et à vos enjeux métiers.

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De la Supervision à l’Observabilité : 4 modes de surveillance à distinguer

By Marie VALLEE

Supervision technique Elle couvre la détection et la gestion des événements qui se produisent dans un système informatique grâce à des procédures d’alerting. Périmètre Appelée également supervision passive, la supervision technique repose sur la surveillance d’indicateurs techniques a priori simples, isolés et mesurés en temps réel : capacité CPU, mémoire RAM (taux d’utilisation, saturation, seuils […]

L’observabilité est-elle adaptée à toutes les entreprises ? 

La réponse est oui. Qu’il s’agisse d’une PME, d’un acteur public ou d’un grand compte l’observabilité apporte : 

  • de la fiabilité à l’infrastructure, 
  • une meilleure visibilité pour les équipes IT, 
  • une meilleure maîtrise des coûts et de la qualité de service. 

Elle s’adapte aussi bien aux environnements on-premise, cloud ou hybrides.

Comment mettre en place une démarche d’observabilité ? 

  • Définir les objectifs métier : quels services sont critiques ? quels indicateurs suivre ?
  • Instrumenter les systèmes : collecter les données utiles (logs, métriques techniques et métiers, traces).
  • Centraliser et corréler les informations : utiliser une plateforme unifiée. 
  • Visualiser et analyser : tableaux de bord, alertes intelligentes, IA d’analyse. 
  • Impliquer les équipes : favoriser la culture de la data, du dashboarding compréhensible et de l’amélioration continue.

Pourquoi l’observabilité est-elle devenue incontournable ? 

Avec la complexification des environnements informatiques (virtualisation, cloud, conteneurs, API, IoT…), Les outils de supervision traditionnels atteignent leurs limites.
L’observabilité permet d’anticiper les pannes, de comprendre les interdépendances entres systèmes et d’assurer le fonctionnement fiable et performant du SI, même dans un contexte distribué.

Quels sont les bénéfices de l’observabilité pour une entreprise ?

  • Amélioration de la performance et de la disponibilité : réduction du temps moyen de résolution des incidents (MTTR). 
  • Visibilité accrue sur les systèmes critiques ainsi que sur les interactions utilisateurs (RUM) et applications métiers.
  • Optimisation des coûts IT en identifiant les ressources sous ou surutilisées. 
  • Renforcement de la sécurité grâce à une détection plus fine des comportements anormaux. 
  • Meilleure expérience utilisateur, à travers la continuité de service et la compréhension fine des interactions utilisateurs par le RUM. 

En quoi l’observabilité diffère-t-elle de la simple supervision ? 

La supervision (ou monitoring) signale qu’un incident s’est produit. L’observabilité, elle, explique pourquoi cet incident survient. Elle corrèle différents types de données pour offrir une vision globale et contextuelle du système. 
C’est une approche proactive, idéale pour des environnements complexes (cloud, micro services, hybridation).

Qu’est-ce que l’Observabilité informatique ?

L’observabilité est la capacité à comprendre en profondeur le fonctionnement de votre entreprise, des systèmes d’informations aux enjeux business à partir des données produites : logs, métriques et traces

Elle permet de surveiller et de visualiser vos métriques métiers, vos applications, et infrastructures en temps réel, d’identifier rapidement les anomalies et d’en déterminer la cause. 

Hyperconvergence : simplifiez et accélérez la transformation de votre infrastructure IT

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Qu’est-ce que le monitoring DevOps ?

Le monitoring DevOps désigne l’ensemble des pratiques, des outils et des métriques mis en œuvre pour surveiller en continu l’état de l’infrastructure, des services applicatifs et des pipelines de déploiement dans un environnement DevOps, en vue d’améliorer l’expérience des utilisateurs.

Qu’est-ce que l’observabilité ?

L’observabilité correspond à une approche exploratoire visant à comprendre le comportement interne d’un système à partir de ses sorties (logs, métriques, traces) pour résoudre des problèmes complexes et prévoir les comportements futurs.