L’intelligence artificielle ouvre des opportunités majeures pour les PME : automatisation, productivité, amélioration du service client, réduction des coût. Pour en tirer pleinement profit, il faut un cadre de gouvernance solide, une sélection technologique pertinente, et une infrastructure sécurisée et souveraine.
Chez adista, nous vous accompagnons de bout en bout : de l’identification des opportunités à l’exploitation quotidienne de vos solutions IA, qu’elles soient hébergées dans le cloud public ou dans nos datacenters souverains.
Avec adista IA, déployez une IA réellement utile, totalement maîtrisée, et alignée avec votre organisation, vos métiers et vos obligations réglementaires.
• Copilotes métiers et chatbots pour vos équipes
• Automatisation intelligente de vos processus
• Analyse vidéo, détection d’anomalies, extraction de données
• Génération de contenus, résumés, traduction, reporting sur simple prompt
IA dans le cloud public
Pour profiter de la puissance et de l’élasticité des plateformes leaders (Azure, AWS, GCP) :
• Accès aux modèles IA les plus avancés
• Scalabilité immédiate
• Sécurité intégrée et conformité renforcée
• Intégration fluide à votre SI existant
IA souveraine dans nos datacenters
Pour vos besoins critiques de confidentialité et de contrôle total :
• Hébergement 100 % maîtrisé
• GPU haute performance
• Aucun transfert externe de données
• Conformité RGPD et gouvernance IA avancée
Accompagnement & supervision
• Monitoring complet de vos modèles
• Fine‑tuning, mises à jour et optimisation continue
• Support dédié et conduite du changement
L’Intelligence Artificielle est devenue un accélérateur stratégique. Notre groupe propose une offre IA complète, structurée et directement opérationnelle, couvrant l’identification des opportunités, la construction de solutions et leur exploitation en environnement cloud public ou en infrastructure souveraine.
Notre approche s’organise en trois piliers : Discovery, Build & Run.
Identifier les opportunités IA à forte valeur.
• Ateliers d’idéation IA (automatisation, copilotes, process métiers)
• Évaluation de la gouvernance IA, conformité et gestion des risques
• Analyse des processus et identification des gains opérationnels
• Cadrage technique, data et architecture
Concevoir des solutions IA puissantes et sur‑mesure.
• Support opérationnel IA pour hôtellerie, restauration, industrie et services
• Chatbot réglementaire intelligent (analyse d’amendements, référentiel dynamique)
• Agents conversationnels RH, qualité, conformité, opérations
• Reportings et insights générés sur simple prompt
• Scoring, priorisation, prédiction et automatisation des processus
• Structuration et amélioration de la qualité des données
• Analyse d’images et de vidéos pour contrôle qualité ou inspection
• Détection automatique d’anomalies et extraction intelligente
• Traçabilité vidéo sans code-barres
• Résumés, traductions, reformulations
• Génération automatique de contenus métiers ou marketing
Hébergement, supervision et exploitation.
Nous déployons vos solutions IA dans les environnements cloud majeurs (Azure, AWS, GCP) pour maximiser agilité, performance et scalabilité :
• Accès aux modèles IA les plus avancés
• Évolutivité instantanée de la capacité GPU
• Architecture sécurisée (IAM, chiffrement, auditabilité)
• Intégration fluide avec vos services existants
• Optimisation continue via l’élasticité du cloud
Pour les organisations manipulant des données sensibles ou soumises à des obligations de souveraineté, nous proposons une infrastructure IA souveraine, hébergée dans nos propres datacenters :
• Environnement 100% maîtrisé et isolé
• GPU haute performance pour exécutions locales (LLM, vision, agents IA)
• Aucune fuite de données hors de votre périmètre
• Sécurité & conformité RGPD renforcées
• Intégration directe à vos systèmes internes
• Monitoring complet : performance, sécurité, disponibilité
• Fine‑tuning des modèles IA et mises à jour régulières
• Gestion des incidents & optimisation continue
• Accompagnement au changement et formations dédiées
adista est l’un des rares partenaires français à détenir les 7 badges Microsoft Advanced dans des domaines stratégiques.
L’intelligence artificielle est au cœur des solutions Microsoft proposées par adista de manière native. De Microsoft 365 Copilot à Azure AI, adista vous aide à améliorer votre productivité et votre réactivité, ainsi qu’à garantir une meilleure gestion de vos données et processus métiers.
Oui. Les premiers gains sont souvent spectaculaires : +30 à +70 % de productivité sur les tâches répétitives.
Oui, dès que vous utilisez l’IA. Nous vous aidons à vous mettre en conformité grâce à notre audit Conformité IA Act.
Absolument. Grâce à notre hébergement souverain et sécurisé en France, vos données sont protégées par le droit européen.
Absolument. Nous proposons un démarrage par POC ou cas d’usage unique avec une approche par abonnement ou projet.
Nous intégrons des indicateurs avant/après pour objectiver les gains de productivité et la rentabilité de votre projet IA.
Prêt à déployer une IA fiable, souveraine et créatrice de valeur ?
adista vous accompagne pour construire une IA performante, responsable, et pleinement maîtrisée, adaptée à votre organisation et à vos enjeux métiers.
By Marie VALLEE
Supervision technique Elle couvre la détection et la gestion des événements qui se produisent dans un système informatique grâce à des procédures d’alerting. Périmètre Appelée également supervision passive, la supervision technique repose sur la surveillance d’indicateurs techniques a priori simples, isolés et mesurés en temps réel : capacité CPU, mémoire RAM (taux d’utilisation, saturation, seuils […]
La réponse est oui. Qu’il s’agisse d’une PME, d’un acteur public ou d’un grand compte l’observabilité apporte :
Elle s’adapte aussi bien aux environnements on-premise, cloud ou hybrides.
Avec la complexification des environnements informatiques (virtualisation, cloud, conteneurs, API, IoT…), Les outils de supervision traditionnels atteignent leurs limites.
L’observabilité permet d’anticiper les pannes, de comprendre les interdépendances entres systèmes et d’assurer le fonctionnement fiable et performant du SI, même dans un contexte distribué.
La supervision (ou monitoring) signale qu’un incident s’est produit. L’observabilité, elle, explique pourquoi cet incident survient. Elle corrèle différents types de données pour offrir une vision globale et contextuelle du système.
C’est une approche proactive, idéale pour des environnements complexes (cloud, micro services, hybridation).
L’observabilité est la capacité à comprendre en profondeur le fonctionnement de votre entreprise, des systèmes d’informations aux enjeux business à partir des données produites : logs, métriques et traces.
Elle permet de surveiller et de visualiser vos métriques métiers, vos applications, et infrastructures en temps réel, d’identifier rapidement les anomalies et d’en déterminer la cause.
Découvrez comment repenser votre SI pour gagner en agilité, performance et sérénité Face à la multiplication des applications, à la pression sur la performance et à la nécessité de maîtriser les coûts, les infrastructures traditionnelles montrent leurs limites. Cloisonnement, lenteur, complexité de gestion… Et si vous pouviez tout simplifier ? Le livre blanc adista x […]
Les environnements Microsoft, notamment Azure et Microsoft 365, sont essentiels à la performance des entreprises, mais leur coût peut vite devenir un véritable casse-tête. Dans ce webinar, découvrez comment adopter une démarche FinOps pour mesurer, optimiser et piloter efficacement vos dépenses Microsoft. Nos experts vous présenteront notre nouvelle offre FinOps, conçue pour vous aider à reprendre le contrôle de vos […]
Le monitoring DevOps désigne l’ensemble des pratiques, des outils et des métriques mis en œuvre pour surveiller en continu l’état de l’infrastructure, des services applicatifs et des pipelines de déploiement dans un environnement DevOps, en vue d’améliorer l’expérience des utilisateurs.
L’observabilité correspond à une approche exploratoire visant à comprendre le comportement interne d’un système à partir de ses sorties (logs, métriques, traces) pour résoudre des problèmes complexes et prévoir les comportements futurs.